Herramienta de Data Mining: WEKA

He realizado la actividad final del módulo en base a una herramienta open source de la suite de Business Intelligence de Pentaho, Weka.

Al principio parece una herramienta "simplona"... una foto de un dulce pajarillo y cuatro botones, parece que no pueden dar mucho de si... pero nada más lejos de la realidad.

Weka se denomina a si mismo un conjunto de librerías para tareas de minería de datos. Las librerías pueden ser llamadas desde la interficie de weka o desde tus propias clases Java. Weka contiene herramientas para diferentes tareas básicas:

• Preprocess: Multitud de herramientas para el preprocesamiento de los datos (como por ejemplo discretización de variables).
  
• Classify: Algoritmos de clasificación, distribuidos por paquetes, como por ejemplo ID3 o C4.5
• Cluster: Diferentes algoritmos de segmentación como el simple k-means.
• Associate: Algoritmos para encontrar relaciones de asociación entre variables (Apriori entre otros).
• Select atributtes: Aquí, una vez cargados los datos, Weka es capaz de buscar por nosotros las mejores variables del modelo.
• Visualize: Herramienta de visualización de datos en los ejes cartesianos, con muchas posibilidades.

Al principio tuve varios problemas de conexión con la Base de datos... después de utilización... pero poco a poco he podido comprender parte de su potencial y me ha parecido una herramienta magnífica. Iré explicando!!